针对贷前的风险，汽车金融类企业须从三个方面着手：
1.全程监控车辆资产的风险状况；
2.关注借贷人的违约记录和信用分数；
3.防范汽车金融各场景的欺诈行为。
那么，如何有效又便捷的解决上述问题呢？
斯沃德科技汽车金融大数据风控云平台，给您的资产可靠贴心的保护。截至目前，斯沃德科技的车辆风控解决方案已服务于全国360多家的车抵贷、融资租赁和其他金融机构，累计监控车辆1500万辆，累计找回丢失资产超过5亿，累计保障汽车资产超过60亿。
斯沃德科技云平台运用大数据技术，将申请材料、不良信用记录和多平台借贷记录等信息加以整合，有效识别团伙欺诈、机构代办等高风险行为，帮助信贷机构降低风险、减少资金损失。
贷款人信息核查
从身份验证、手机验证、银行卡识别、负面消息识别等多个维度精准分析贷款人，快速排查异常情况，帮助汽车金融企业节省人力成本，提高风控效率。
信用评估
对个人信用活跃度、履约能力、信用历史等信息进行统计分析，建立数学模型，评估用户信用。斯沃德科技云平台的征信功能可高效识别骗贷人或不符合要求的贷款人，进而使企业获得优质的目标客户。
还款能力评估
收集信用消费能力，评估用户还款能力，给金融机构确定贷款额度提供参考，合理放贷将风险有效控制。
反欺诈场景判断
汽车金融各场景欺诈特点：
资料造假，多头负债，信用恶化，内外勾结，残值造假，团伙欺诈，还款来源不足，用途不明
资料造假，高估车价，多头负债，团伙欺诈，信用不良，人车失踪，还款来源不足，用途不明
资料造假，多头负债，合同诈骗，人车失联，还款来源不足，用途不明
斯沃德科技云平台的反欺诈核心算法+行业黑名单，双管齐下甄别多头借贷信息、黑名单信息，并通过AI大数据深度挖掘分析，标注存在骗贷风险的人群，帮助企业减少资产损失的风险。
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