风险不断演变，汽车金融公司风控手段怎么变？
- 发表时间：
- 2022-08-15 10:16:32
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近期中国的汽车产业市场发展，呈现良好且发展迅速的态势，新能源汽车方面，工信部有关负责人日前公开表示，中国新能源汽车累计销量已从2012年年底的两万辆攀升至今年5月底的1108万辆，成功突破千万辆大关。
中汽协最新数据也显示，2022年5月份国内汽车产销量分别为192.6万辆和186.2万辆，环比分别增长59.7%和57.6%。对于汽车金融行业而言汽车产业的发展既是机遇也是挑战，主要的挑战就在于车贷的风险防控也面临着更高的要求。
这也就需要汽车金融公司以更强的风控手段来应对风险。总的来说，汽车的风控可大致分为贷前风控与贷中管理，在物联网、大数据、人工智能等技术的加持之下，
斯沃德科技研发了一整套完善的汽车金融风控解决方案，重点应对车贷欺诈、贷款劣化等不良现象进行风险排除，从而保障贷前/贷中风控管理机制的高效运转。
贷前风控
作为贷前风控管理最重要的环节，便是需要重点预防申贷人提供虚假的身份信息和资料进行骗贷，避免给企业造成难以回收的损失。
斯沃德汽车金融风控解决方案结合大数据和智能云平台，对申贷人身份信息进行暗访和验证，了解申贷人是否存在恶意骗贷的可能性，从而进行风险预估和排除。
根据大数据系统内车辆行驶轨迹及常停地址，结合借贷人所提供的信息进行对照，验证申贷人提供的信息及资料的真实性；
借助公开征信查询系统筛选申贷人的资质。
贷中管理
进行贷中管理的目的是为了有效防止贷款劣化、恶意逾期、贷款车辆二抵二押等不良现象的发生，从而确保贷款资产的安全和贷款业务的良性发展。
防止贷款车辆二抵二押
斯沃德汽车金融风控解决方案针对贷款车辆建设了完善的保全机制，结合斯沃德汽车金融风控平台与智能定位终端有效杜绝二抵二押、变卖、拆卸、交通事故难归责等行为，确保贷款车辆不受损。
平台建有全国范围内的二押公司、二手车市场、车管所等区域数据库，车辆进入或长时间停留将触发平台报警；
车辆可视化监控，实时掌握贷款车辆的行踪；
180天内历史轨迹回放，车辆行驶数据有迹可循；
多重报警机制保障贷款车辆安全，一遇风险立即上报。
车贷风险数据分析
斯沃德借助智能定位终端与汽车金融风控平台，对收集到的数据信息进行筛选与分析，从而形成完整的申贷人画像，从而在降低风险的同时提升业务流转效率。
各项数据实时监测统计，提供各项车辆数据便于整体分析；
对报警总览数据交叉比对，基于场景判别贷款人及贷款车辆状态；
对车辆运行数据进行分析，可综合判断贷款车辆的风险数据。
汽车金融的风险防控一直都是行业内的重中之重，而斯沃德汽车金融风控解决方案则根据当前汽车金融的数字化转型特点，有效建立了贷前与贷中的风险管控，有针对性排除风险的同时提升车贷业务的透明化和流转效率。
关于斯沃德
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